Avances actuales y tendencias futuras de la Inteligencia Artificial en el cuidado de personas mayores

En solo un lustro, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una quimera para convertirse en el corazón pulsante de la llamada “Silver Economy”. Desde sistemas expertos hasta agentes inteligentes, pasando por “Machine learning” y “Deep learning”, estas tecnologías se entrelazan para ofrecer soluciones que transforman la vida de las personas mayores. En el ámbito de la visión —tanto clínica como funcional— los avances son especialmente notables: plataformas de teleoftalmología que analizan retinas a distancia y gafas que narran el entorno en voz alta están devolviendo autonomía a quienes enfrentan problemas de baja visión, al tiempo que previenen enfermedades oculares que podrían comprometer su independencia.

2.1 Gafas inteligentes: un puente hacia la independencia.

Dispositivos como OrCam MyEye, y otros, están cambiando las reglas del juego. Leen textos impresos o digitales, identifican billetes y reconocen rostros en tiempo real, todo con una voz clara que guía al usuario. Por su parte”Envision Glasses”, basadas en la tecnología de Google Glass 2, han incorporado en 2025 funciones avanzadas como reconocimiento multilingüe y descripciones detalladas del entorno, incluyendo colores y distancias. Incluso las “Ray-Ban | Meta Smart Glasses” se han sumado a esta revolución, permitiendo videollamadas con voluntarios de APP Be My Eyes que asisten al usuario mediante audio.  

Para los ópticos-optometristas, estas gafas no reemplazan las lentes oftálmicas, pero se prescriben como herramientas de realidad aumentada para pacientes con baja visión o ceguera. Eso sí, requieren formación en ergonomía visual y una conversación con el paciente sobre la privacidad de los datos captados por estas tecnologías, sujetos a restricciones por la legislación europea.  

2.2 Apps móviles: accesibilidad al alcance de todos.

Las aplicaciones móviles siguen siendo la opción más económica y accesible.”Seeing AI” de Microsoft lee textos al instante, escanea códigos de barras y describe objetos o personas a través de la cámara del teléfono.”Google Lookout”, por su parte, va un paso más allá con modelos generativos que resumen documentos extensos o detallan el contenido de fotos. Estas herramientas son un punto de partida ideal para permitir independencia personal en pacientes con baja visión.

3.1 Robots que combaten la soledad

“Elli-Q”, un robot social líder en 2024-2025, combina diálogos naturales, recordatorios de medicación, juegos para estimular la mente y conexión con familiares. Estudios recientes demuestran que reduce significativamente la soledad y mejora el cumplimiento de tratamientos médicos, ofreciendo un apoyo emocional tangible.

3.2 Hogares inteligentes al cuidado de los mayores

Plataformas com”Sensi.A” usan audio ambiental para detectar caídas, episodios de confusión nocturna o señales de deterioro cognitivo. Godana Analytics, con sensores no invasivos, monitoriza rutinas diarias y alerta ante anomalías, como inactividad prolongada. NAIHA (Ubikare) va más allá, analizando historias clínicas y pruebas cognitivas para proponer intervenciones personalizadas. Estas soluciones brillan cuando un profesional supervisa las alertas y ajusta los sistemas según las necesidades del usuario.

Los sistemas expertos destacan en tareas estructuradas. Por ejemplo, los detectores de caídas combinan acelerómetros y sensores ambientales para identificar movimientos bruscos seguidos de inmovilidad, enviando alertas inmediatas. En la gestión de medicamentos, dispositivos como Ellie Grid o NOA integran conectividad 4G y reglas lógicas para notificar a usuarios y familiares si se omite una dosis, garantizando una adherencia terapéutica más sólida.

En Madrid, el uso de “Deep learning” para analizar el tono y contenido de llamadas telefónicas está marcando la diferencia. Esta tecnología detecta tristeza, ansiedad o silencios prolongados, “Accexible”identifica con un 93% de precisión el deterioro cognitivo temprano a partir de muestras de voz en español. 

Estas herramientas son un aliado clave para los ópticos-optometristas, que pueden notar cambios sutiles en el comportamiento de un paciente y derivarlo a neurología o psicología con mayor confianza.

Los profesionales de la visión tienen una oportunidad única para integrar la IA en su práctica y mejorar la calidad de vida de sus pacientes. Aquí van cinco estrategias prácticas para implementar en la óptica sin grandes inversiones:  

1.Pruebas en la consulta

Mantén un kit de demostración con dispositivos de realidad aumentada. Organiza sesiones cortas donde el paciente lea un texto, reconozca rostros o señales a dos metros. Registra tiempos y aciertos para argumentar y justificar la prescripción ante familiares o aseguradoras.  

2.Evaluación integral

Combina tus hallazgos visuales con datos de plataformas como NAIHA (cognición) o Sensi.AI (actividad). Esto te ayudará a detectar si la pérdida visual es parte de un problema mayor, facilitando la coordinación con MAP, geriatras, nerurólogo o servicios sociales.  

3.Acompañamiento digital

Ofrece talleres breves para enseñar a usar apps como “Seeing AI” o “Google Lookout”. En 20-30 minutos, un paciente puede aprender a leer menús, identificar billetes o describir fotos familiares, ganando autonomía con su propio móvil. 

4. Colaboración interdisciplinar

Trabaja con geriatras y servicios de teleasistencia para integrar robots sociales o altavoces inteligentes en los hogares. Tu experiencia en iluminación y contraste puede optimizar la experiencia de estos dispositivos para pacientes con baja visión. 

5. Actualización constante 

Cada dos meses, revisa actualizaciones de firmware en gafas inteligentes, nuevas funciones en apps y estudios recientes en “PubMed” o el “Nagusi Intelligence Center”. Una simple hoja de cálculo con datos de pacientes y resultados te permitirá construir una base de evidencia propia para publicaciones o negociaciones con proveedores.  

Adoptar estas prácticas convierte la óptica en un espacio de innovación, donde los pacientes prueban tecnologías, los profesionales recogen datos reales y el sistema sociosanitario gana un aliado estratégico.

Privacidad de datos: Las cámaras de gafas inteligentes pueden grabar a terceros sin consentimiento. Opta por dispositivos con cifrado local.

Transparencia: Exige a los proveedores información clara sobre la precisión y posibles sesgos de los algoritmos antes de integrarlos en tu práctica.  

Formación: El personal auxiliar necesita capacitación en resolución de problemas técnicos. Incluir, además, módulos de IA y RA (realidad aumentada) en el Grado de Óptica y Optometría sería un gran paso ante esta realidad imparable.

Accesibilidad económica: Aboga por subvenciones o modelos de alquiler para gafas inteligentes, similares a los de sillas de ruedas, dentro de programas de dependencia. 

La IA ya no es un experimento pasajero, sino la columna vertebral del cuidado visual y sociosanitario para mayores. Desde diagnósticos más precisos hasta gafas que narran el mundo, robots que combaten la soledad y sensores que anticipan los riesgos, estas tecnologías están transformando la autonomía, la salud y el bienestar emocional de las personas mayores.  

El desafío para 2025-2027 será integrar estas soluciones en un ecosistema unificado, ético y accesible, donde los profesionales de la visión jueguen un rol central como puente entre la tecnología, el paciente y la red de cuidadores. Con empatía, formación y un enfoque interdisciplinar, los ópticos-optometristas pueden liderar esta revolución, asegurando que la “Silver Economy” no solo sea eficiente, sino profundamente humana.